5.2.3 堆外内存导致的溢出错误

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5.2.3 堆外内存导致的溢出错误

这是一个学校的小型项目：基于B/S的电子考试系统，为了实现客户端能实时地从服务器端接收考试数据，系统使用了逆向AJAX技术（也称为Comet或者Server Side Push），选用CometD 1.1.1作为服务端推送框架，服务器是Jetty 7.1.4，硬件为一台很普通PC机，Core i5 CPU，4GB内存，运行32位Windows操作系统。

测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常，服务不一定每次都出现异常，但假如正式考试时崩溃一次，那估计整场电子考试都会乱套。网站管理员尝试过把堆内存调到最大，32位系统最多到1.6GB基本无法再加大了，而且开大了基本没效果，抛出内存溢出异常好像还更加频繁。加入-XX： +HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，居然也没有任何反应，抛出内存溢出异常时什么文件都没有产生。无奈之下只好挂着jstat紧盯屏幕，发现垃圾收集并不频繁，Eden区、Survivor区、老年代以及方法区的内存全部都很稳定，压力并不大，但就是照样不停抛出内存溢出异常。最后，在内存溢出后从系统日志中找到异常堆栈如代码清单5-1所示。

代码清单5-1 异常堆栈

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[org.eclipse.jetty.util.log] handle failed java.lang.OutOfMemoryError: null 
at sun.misc.Unsafe.allocateMemory(Native Method) 
at java.nio.DirectByteBuffer.<init>(DirectByteBuffer.java:99) 
at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:288) 
at org.eclipse.jetty.io.nio.DirectNIOBuffer.<init> 
……

如果认真阅读过本书第2章，看到异常堆栈应该就清楚这个抛出内存溢出异常是怎么回事了。我们知道操作系统对每个进程能管理的内存是有限制的，这台服务器使用的32位Windows平台的限制是2GB，其中划了1.6GB给Java堆，而Direct Memory耗用的内存并不算入这1.6GB的堆之内，因此它最大也只能在剩余的0.4GB空间中再分出一部分而已。在此应用中导致溢出的关键是垃圾收集进行时，虚拟机虽然会对直接内存进行回收，但是直接内存却不能像新生代、老年代那样，发现空间不足了就主动通知收集器进行垃圾回收，它只能等待老年代满后Full GC出现后，“顺便”帮它清理掉内存的废弃对象。否则就不得不一直等到抛出内存溢出异常时，先捕获到异常，再在Catch块里面通过System.gc()命令来触发垃圾收集。但如果Java虚拟机再打开了-XX：+DisableExplicitGC开关，禁止了人工触发垃圾收集的话，那就只能眼睁睁看着堆中还有许多空闲内存，自己却不得不抛出内存溢出异常了。而本案例中使用的CometD 1.1.1框架，正好有大量的NIO操作需要使用到直接内存。

从实践经验的角度出发，在处理小内存或者32位的应用问题时，除了Java堆和方法区之外，我们注意到下面这些区域还会占用较多的内存，这里所有的内存总和受到操作系统进程最大内存的限制：

  • 直接内存：可通过-XX：MaxDirectMemorySize调整大小，内存不足时抛出OutOf-MemoryError或者OutOfMemoryError：Direct buffer memory。
  • 线程堆栈：可通过-Xss调整大小，内存不足时抛出StackOverflowError（如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度）或者OutOfMemoryError（如果Java虚拟机栈容量可以动态扩展，当栈扩展时无法申请到足够的内存）。
  • Socket缓存区：每个Socket连接都Receive和Send两个缓存区，分别占大约37KB和25KB内存，连接多的话这块内存占用也比较可观。如果无法分配，可能会抛出IOException：Too many open files异常。
  • JNI代码：如果代码中使用了JNI调用本地库，那本地库使用的内存也不在堆中，而是占用Java虚拟机的本地方法栈和本地内存的。
  • 虚拟机和垃圾收集器：虚拟机、垃圾收集器的工作也是要消耗一定数量的内存的。